机器视觉可以看作是与人工智能和模式识别密切相关的一个子学科或子领域。限制机器视觉发展的瓶颈是多方面的，其中最重要的可以归结为三个方面：计算能力不足、认知理论未明以及精确识别与模糊特征之间的自相矛盾。 1、机器视觉面向的研究对象主要是图像和视...

　　随着现在机器视觉的发展，机器视觉的应用是越来越广泛了，机器视觉检测技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多，目前在工业上应用领域广阔，那么机器视觉检测的未来趋势是怎样的呢?下面瑞科小编来给大家先容。　　机器视觉检测的未来趋势：　　一、嵌入...

机器视觉可以说是工业智能控制设备的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术发挥的舞台。随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，机器视觉在工业控制领域的应用不断...

1、滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，因此，增强边缘和降低噪声之间需要折中。 ...